¿Qué es SQL?
El lenguaje de consulta estructurado (SQL) es el lenguaje de programación estándar para administrar datos en bases de datos relacionales. Con SQL, las personas pueden recuperar, modificar, insertar y eliminar múltiples registros de datos mediante una única consulta. Otras funciones de SQL pueden crear nuevas bases de datos, tablas y procedimientos almacenados.
Existen algunas versiones y marcos diferentes para SQL. PostgreSQL, MySQL y Oracle son ejemplos de sistemas de gestión de bases de datos relacionales (RDMS) que proporcionan un entorno de codificación para SQL y datos. El Instituto Nacional Estadounidense de Estándares (ANSI) garantiza ciertos rasgos compartidos entre los distintos sistemas. Todos los sistemas de bases de datos SQL utilizan los comandos principales como SELECCIONAR, ACTUALIZAR, ELIMINAR, DÓNDE e INSERTAR. Estas son consultas comunes para obtener datos específicos de bases de datos relacionales.
Hay tres fases principales al compilar una consulta SQL:
- Análisis: comprobar la sintaxis
- Enlace: comprobar la semántica de la consulta
- Optimización: generar el plan de ejecución de consultas.
Las consultas SQL facilitan la captura de datos de bases de datos relacionales. Por ejemplo, para ver todos los datos disponibles en una tabla titulada “Compras”, funcionará la siguiente consulta:
¿Por qué aprender SQL?
Muchas industrias dependen de bases de datos relacionales para gestionar sus datos y hacer predicciones. Por ejemplo, una empresa minorista puede tener una tabla para cada cliente, para cada compra realizada y para cada artículo en stock.
A través de identificadores únicos, como un ID de cliente o de artículo, se pueden relacionar varias tablas entre sí. Con los sistemas de administración de bases de datos relacionales (RDMS) y SQL, las conexiones de esas tablas pueden ayudar a proporcionar información valiosa. Por ejemplo, ¿qué clientes compran el mayor volumen de un producto? ¿En qué época del año hay demanda de ciertos productos?
SQL puede ser más intuitivo y fácil de aprender que los lenguajes de análisis de datos más complejos. Se utiliza en industrias que van desde las finanzas hasta la música y puede ser una habilidad solicitada para roles que gestionan e interpretan datos.
Cómo aprender SQL en línea
La plataforma edX tiene cursos en línea de SQL y tutoriales de SQL disponibles, muchos de los cuales son a su propio ritmo y se pueden completar en solo unas pocas semanas. Hay muchos recursos adicionales en línea para aprender SQL. La mejor manera de aprender SQL depende de los objetivos y recursos de cada persona. Por ejemplo:
- Tutoriales y documentación: los sistemas RDMS disponibles, como Microsoft Azure, MySQL y Oracle, incluirán su documentación específica de SQL. Esto puede ayudar a resolver las diferencias entre los sistemas de gestión. Además, sitios como w3schools y Tutorialspoint ofrecen tutoriales escritos y explicaciones de la sintaxis SQL.
- Cursos cortos en línea: los cursos cortos de SQL se pueden completar en tan solo un par de semanas y pueden proporcionar un entorno más estructurado e interactivo que los tutoriales o la documentación. Por ejemplo, un curso breve de cuatro semanas puede cubrir la sintaxis básica y los comandos anidados.
- Campamentos de entrenamiento: un campo de entrenamiento ofrece una experiencia de cohorte dirigida por un instructor que puede ser útil para personas que buscan compañeros de clase. Un campo de entrenamiento también suele incluir un proyecto de cartera. Es probable que este tipo de cursos de SQL enseñen más que SQL en el tiempo asignado, como análisis de datos.
- Programas de licenciatura: un programa de cuatro años en ciencia de datos o análisis de datos a menudo incluirá una introducción a SQL, así como cursos adicionales que requerirán gestión de bases de datos relacionales.
- Programas de maestría: un programa de maestría en inteligencia empresarial o ciencia de datos cubrirá habilidades avanzadas de análisis de datos, que a menudo incluyen SQL. Estos títulos pueden requerir que los estudiantes utilicen SQL como parte de proyectos de ciencia de datos más amplios.
Aprenda SQL para principiantes con cursos y capacitación en línea
Un curso de nivel introductorio ayudará a los principiantes a aprender sobre consultas, comandos, sintaxis, subconsultas, tipos de datos y más de SQL. Algunos de los temas del plan de estudios cubiertos pueden incluir:
- mesas de construcción
- Diseño de esquema relacional
- Creando índices
- Implementación de vistas
- Garantizar la integridad de los datos
Los cursos de SQL en línea más avanzados pueden cubrir temas como álgebra relacional, restricciones de bases de datos y datos semiestructurados.
Explorar trabajos de SQL
Las ofertas de trabajo centradas en datos pueden buscar solicitantes con habilidades de SQL. Algunos puestos de trabajo que pueden requerir experiencia en SQL incluyen:
- Analista de datos
- Administrador de base de datos
- Arquitecto de base de datos
- científico de datos
- Desarrollador de visualización de datos
- Analista de Inteligencia de Negocios
Los trabajos de SQL varían entre los equipos porque SQL es un lenguaje muy versátil y útil. Es posible encontrar puestos de SQL en casi cualquier industria. Un campo de entrenamiento de codificación puede ser una opción de calidad para un candidato que quiera aprender rápidamente habilidades de SQL. Una licenciatura o una maestría será útil para los candidatos que quieran aprender SQL, así como habilidades más amplias en ciencia de datos o análisis.
Cómo convertirse en desarrollador SQL
Los trabajos de SQL a menudo requieren una combinación de habilidades técnicas. Por ejemplo, un arquitecto de bases de datos debe estar familiarizado con sistemas RDMS como Oracle, DynamoDB y MySQL. La mayoría de los arquitectos de bases de datos tienen una licenciatura , mientras que una parte importante también tiene una maestría .
Un analista de inteligencia empresarial a menudo utiliza muchas de las mismas habilidades técnicas, como sistemas de gestión de bases de datos y software de plataforma de desarrollo web. Entre los analistas de negocios, la mayoría tiene al menos una licenciatura.
Un campo de entrenamiento de codificación también puede ser una alternativa eficaz a los programas de grado. Las personas que ya tengan un título en un campo diferente o que estén interesadas en SQL pueden considerar opciones a más corto plazo.